大陆集团超级计算机上线:英伟达DGX 系统、数小时可开发新集群自动驾驶

2020-07-28

【智能汽车网】

7月28日 – 汽车产业正在阅历革新,产物开发周期变得愈来愈短。为提拔手艺领先地位,科技公司大陆团体投资搭建了属于自身的人工智能(AI)超等盘算机。

 

该超等盘算机由运用 NVIDIA InfiniBand 互连手艺衔接的 DGX 体系供应动力支撑。位于法兰克福的超等盘算机数据中间,为环球各地的开发人员供应盘算才和存储功用。 人工智能使高等驾驶员辅佐体系变得壮大,令出行变得越发智能和平安,让无人驾驶可以在中期完成贸易落地。

 

大陆团体高等驾驶员辅佐体系事业部项目治理体系负责人 Christian Schumacher 示意:“超等盘算机是我们对将来的投资。这个最先进的体系可以同时举行最少 14 次以上的试验,从而大大收缩我们练习神经收集所需的时候。”

 

Schumacher 示意:“在寻觅合作伙伴时,我们注重两个方面:质量与速率。该项目标时候异常慌张,我们计划在一年以内完成。经由大批的测试和考核,大陆团体挑选了NVIDIA,这是一家为环球多台最快的超等盘算机供应动力支撑的公司。”


 

NVIDIA企业盘算部门负责人 Manuvir Das 示意:“NVIDIA DGX 体系可以为像大陆团体如许的立异企业供应了高本钱效益且易于布置的企业级人工智能超等盘算解决方案。大陆团体运用以 InfiniBand 互连手艺衔接的 NVIDIA DGX POD 对自动驾驶汽车举行练习,可以设想出最智能的将来汽车以及构建与汽车设想配套的 IT 基础设施。”

 

大陆团体的超等盘算机由 50 多个 NVIDIA DGX 体系组成,与 NVIDIA Mellanox InfiniBand 收集相连。依据公然的超等盘算机 500 强榜单的数据,这个超等盘算机的机能在环球汽车行业中夺得冠军。超等盘算机采纳夹杂形式,在须要时可经由历程云解决方案扩大容量和进步存储机能。Schumacher 诠释说:“超等盘算机是 IT 基础设施设想中的一项佳构。为了使超等盘算机具有现在的完全机能和功用,以及支撑将来扩大的可扩大性,我们的团队精确地计划了每个细节。”

 

高等驾驶员辅佐体系运用人工智能使汽车可以做出决议计划、辅佐驾驶员并终究完成自立驾驶。雷达和摄像头环境传感器可为车辆供应原始数据。智能体系会实时处置惩罚这些原始数据,建立车辆周围环境的综合模子(感知),制订响应的驾驶战略(计划)。

 

末了,须要对车辆举行掌握,使其实行计划的战略(行为)。然则,跟着体系变得愈来愈庞杂,传统的软件开发要领和机械进修要领已达到了极限。深度进修和仿真已成为基于人工智能的解决方案的基础开发要领。

 

经由历程深度进修,人工神经收集可以让机械从履历中进修并将新信息与现有学问联系起来,仿真人脑内部的进修历程。


 

然则,一个孩子只需看过几十张差别款汽车的图片就可以识别出差别的汽车,而要让神经收集学会辅佐驾驶员,甚至于自立驾驶车辆,却须要用到数以百万计张的图片,用大批数据斲丧数千个小时对其举行练习。NVIDIA DGX POD 不仅减少了这一庞杂历程所需的时候,还可收缩了新手艺的上市时候。

 

大陆团体匈牙利达佩斯人工智能才中间负责人 Balázs Lóránd 与其团队一向致力于开发支撑人工智能立异的基础设施,他示意:“总的来说,我们预估完成周全神经收集练习所需的时候将从数周收缩至数天。在过去几年里,我们的开发团队的人数和履历一向在增进。借助超等盘算机,我们可以依据需求更好地扩大盘算才,并充足发掘开发人员的悉数潜力。”

 

现在,练习神经收集所用的数据主要来自大陆团体的测试车队。车队天天行驶 15000 千米摆布,收集约 100 TB的数据,这一数据量相当于 50000 小时的影戏。所纪录的数据可以经由历程回放来仿实在车测试,用于展开新体系练习。超等盘算机可综合生成数据,这是一种高度斲丧盘算才的用例,可以让体系从仿真环境下的假造行驶中举行进修。

 

关于开发流程而言,超等盘算机具有多个长处: 起首,从长远来看, 由于体系自身就可以立即建立必要的练习场景,或将不再须要纪录、存储和发掘实际车队生成的数据。其次,它进步了开发速率,由于假造车辆只需几个小时就可以走完实际汽车须要数周才行驶完的旅程。第三,综合生成数据这一特机可以让体系处置惩罚和应对不停变化和不可展望的状况,终究使车辆可以在变化无常的和极度的天气条件下平安行驶,或许对行人的挪动做出平安展望,为完成更高等别的自动化铺平道路。

 

扩大才是 NVIDIA DGX POD 观点背地的主要推动力之一。借助科技的气力,机械进修可以比任何工资掌握下的进修学得更快、更好、更周全,而且跟着每一步的演变,其潜伏机能将呈指数级的增进。

 

这台超等盘算机位于法兰克福的数据中间,之所以挑选此处,是由于其接近云效劳供应商,更主要的是,这里有运用人工智能的环境,可以满足冷却体系、收集衔接和供电方面的特定请求。盘算机运用经认证的绿色动力供电,GPU 集群在设想上比 CPU 集群具有更高的动力效力。

 

 


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